P-arvo on yksi tärkeimmistä käsitteistä tilastoissa. Tutkimusprojekteissa työskennellessään tämä on lähtökohta, johon tutkijat yleensä luottavat.
Katso myös artikkeli Kuinka linkittää tietoja toiseen välilehteen Google Sheetsissä
Mutta kuinka lasketaan p- arvo todella Google-laskentataulukoissa?
Tämä artikkeli näyttää kaiken, mitä sinun on tiedettävä aiheesta. Artikkelin loppuun mennessä pystyt helposti laskemaan p- arvon ja tarkistamaan tulokset.
Mikä on p- arvo?
P-arvoa käytetään määrittämään tietyt hypoteesit oikein vai ei. Periaatteessa tutkijat valitsevat arvon tai arvoalueen, joka ilmaisee normaalin odotetun tuloksen, kun tietoja ei korreloida. Laskettuaan tietojoukkojen p- arvon, he tietävät kuinka lähellä he ovat näitä tuloksia.
Vakiota, joka edustaa odotettuja tuloksia, kutsutaan merkitsevyystasoksi. Vaikka voit valita tämän luvun aiemman tutkimuksen perusteella, se on yleensä asetettu 0, 05.
Jos laskettu p- arvo on selvästi alle merkitsevyystason, odotettua tulosta ei toteutunut. Mitä alempi p-arvo , sitä todennäköisempi on, että tietosi ilmaisevat jonkinlaista korrelaatiota.
Kuinka lasket p- arvon manuaalisesti?
Nämä ovat vaiheet paperiarvon p- arvon laskemiseksi:
- Määritä kokeilullesi odotetut tulokset.
- Laske ja määritä kokeilullesi havaitut tulokset.
- Määritä vapausaste - kuinka suuri poikkeama arvostettuihin tuloksiin laskee merkittävänä?
- Vertaa ensimmäisiä odotettuja tuloksia tarkkailijoiden tuloksiin ki-neliöllä.
- Valitse merkitsevyystaso.
- Arvioi p-arvosi käyttämällä chi-neliöjakaustaulua.
- Hylkää tai pidä aloitus nollahypoteesi.
Kuten näette, on melko paljon laskettavaa ja otettava huomioon tekeessäsi tätä kynällä ja paperilla. Sinun on tarkistettava, oletko noudattanut oikeita kaavoja kaikissa vaiheissa, sekä tarkista, onko sinulla oikeat arvot.
Jotta vältetään vaara, että huonoista laskelmista johtuvat väärät tulokset, on parasta käyttää työkaluja, kuten Google Sheets. Koska p- arvo on niin merkittävä, kehittäjät ovat sisällyttäneet toiminnon, joka laskee sen suoraan. Seuraava osa näyttää sinulle, miten se tehdään.
P-arvon laskeminen Google Sheetsissä
Paras tapa selittää tämä on seurata esimerkkiä. Jos sinulla on jo olemassa oleva taulukko, yksinkertaisesti soveltaa seuraavasta opetusohjelmasta opittua.
Aloitamme tekemällä kaksi tietojoukkoa. Sen jälkeen vertaamme luotuja tietojoukkoja nähdäksemme, onko niiden välillä tilastollinen merkitsevyys.
Oletetaan, että meidän on tutkittava henkilökohtaisen valmentajan tiedot. Henkilökohtainen valmentaja antoi meille asiakkaiden numerot heidän pushup- ja pull-up-etenemisensä suhteen, ja olemme kirjoittaneet ne Google-laskentataulukkoon.
Taulukko on hyvin yksinkertainen, mutta sitä käytetään tämän artikkelin tarkoituksiin.
Näiden kahden tietosarjan vertailemiseksi meidän on käytettävä Google-laskentataulukon T-TEST-toimintoa.
Tämän funktion syntaksi näyttää tältä: TTEST (taulukko1, ryhmä2, hännät, tyyppi), mutta voit käyttää myös syntaksia T.TEST (taulukko1, ryhmä2, hännät, tyyppi) - molemmat viittaavat samaan funktioon.
Ryhmä1 on ensimmäinen tietojoukko. Tapauksessamme se olisi koko Pushups-sarake (tietysti paitsi sarakkeen nimi).
Array2 on toinen tietojoukko, joka on kaikki Pull-up-sarakkeen alla.
Häntä edustaa jakeluun käytettyjen häntääjen määrää. Sinulla on täällä vain kaksi vaihtoehtoa:
1 - yksisuuntainen jakelu
2 - kaksisuuntainen jakelu
Tyyppi edustaa kokonaislukuarvoa, joka voi olla 1 (parillinen T-TEST), 2 (kahden näytteen yhtä suuri varianssi T-testi) tai 3 (kahden näytteen epätasainen varianssi T-testi).
Nimeämme valitun TTEST-sarakkeen ja näytämme tämän toiminnon tulokset sen vieressä olevassa sarakkeessa.
Jos haluat käyttää tätä toimintoa, napsauta vain tyhjää saraketta, jossa haluat p- arvojen näkyvän, ja kirjoita kaava, jota tarvitset. Annamme esimerkillemme seuraavan kaavan: = TTEST (A2: A7, B2: B7, 1, 3). Kuten näette, A2: A7 tarkoittaa ensimmäisen sarakkeen alkamis- ja loppupistettä. Voit yksinkertaisesti pitää kohdistinta ensimmäisessä paikassa (A2) ja vetää sen sarakkeen alaosaan. Google Spreadsheets päivittää kaavan automaattisesti. Lisää pilkku kaavaan ja tee sama asia myös toiselle sarakkeelle.
Täytä sitten vain hännät ja kirjoita argumentit (erotettu pilkuilla) ja paina Enter.
Tuloksen pitäisi näkyä sarakkeessa, johon olet kirjoittanut kaavan.
Yleiset virheilmoitukset
Jos olet tehnyt virheen kirjoittaessasi TTEST-kaavaa, olet todennäköisesti nähnyt yhden seuraavista virheilmoituksista:
- # N / A - näkyy, jos kahdella tietojoukollasi on eri pituudet.
- #NUM - näkyy, jos syötetty hännän argumentti ei ole yhtä kuin 1 tai 2. Se voidaan näyttää myös, jos tyyppiargumentti ei ole yhtä kuin 1, 2 tai 3.
- #ARVO! - näkyy, jos olet syöttänyt ei-numeeriset arvot häntä tai tyyppiargumentteja.
Tietojen laskeminen ei ole koskaan ollut näin helppoa Google-laskentataulukoiden avulla
Toivottavasti olet nyt lisännyt uuden Google Spreadsheets -toiminnon arsenaalisi. Tämän online-työkalun mahdollisuuksien ja ominaisuuksien oppiminen auttaa sinua analysoimaan tietoja paremmin, vaikka et olekaan tilastotieteilijä.
Onko sinulla vaihtoehtoista menetelmää, jota käytät p- arvon laskemiseen? Voit kertoa meille kaikesta alla olevissa kommenteissa.
