Mitä ovat kuvan tunnistamisen sovellusliittymät ja mitä ne voivat tehdä sinulle? Tämä artikkeli selvittää, mitä kuvan tunnistaminen on, mitä API tekee ja kuinka se voi auttaa sinua tai yritystäsi saamaan enemmän irti Internetistä. Kuvan tunnistamisella on valtava potentiaali yrityksille ja näkövammaisille Internetin käyttäjille.
Mikä on kuvan tunnistusliittymä?
Kuvan tunnistus on kohta, jossa jokin ohjelmisto havaitsee kuvan ominaisuudet ja luokittelee sen tarkasti. Jos esimerkiksi lataat kuvan Ferrari 458: sta kuvan tunnistusliittymään, sen tulisi tunnistaa, että se on auto ja että se on (tai pitäisi olla) punainen. Sovellusliittymästä riippuen lisäluokittelu voi olla mahdollista käytetyn kuvan tyypistä riippuen.
Tämä voi vaikuttaa todella yksinkertaiselta - ihmiset voivat katsoa kuvaa ja kertoa mistä se on kuvaa yrittämättä, suurimmaksi osaksi aikaa, mutta tämä on ollut vaikea ongelma opettaa tietokoneita ratkaisemaan. Paljon työtä on selvitetty kuinka tietokone pystyy ymmärtämään asioiden ulkonäköä. Olemme tehneet suuria edistysaskeleita kyvystä tehdä käänteisiä kuvahakuja Googlen kuuluisaan Deep Dream -verkkoon.
API on sovellusohjelmarajapinta. Se on lähinnä välittäjä ohjelmarutiinien välillä, joka kertoo yhdelle elementille miten työskennellä toisen kanssa tai tarjoaa työkalut, joita he tarvitsevat toiminnon suorittamiseen. On kymmeniä API-tyyppejä, joilla voidaan saavuttaa kaikenlaisia tavoitteita, käyttämällä erilaisia ohjelmointikieliä. Kuvien tunnistusliittymä on tässä yhteydessä työkalu, jolla voit käyttää joidenkin kaupallisten kuvan tunnistusjärjestelmien syvää oppimisvoimaa.
Tarvitset paljon laskentatehoa kuvan tunnistuksen suorittamiseen. Tarvitset joukkoja tietoja ja voimaa tulkita kaikkea. Suurimmalla osalla käyttäjiä ei yksinkertaisesti ole valtavia resursseja rakentaa oma syvän oppimisen koneensa. Suurilla nimillä, kuten Googlen Vision API, Microsoftin Face API, ImageNet ja muut, on sellaiset koneet, jotka sallivat pääsyn niihin sovellusliittymien kautta joko ilmaiseksi tai maksua vastaan. Tämän avulla kaiken kokoiset yritykset voivat käyttää tätä valtaa ja käyttäjät saavat siitä seurauksena uusia kokemuksia.
Kuinka kuvan tunnistaminen muuttaa Internet-kokemustamme?
Eri Internet-käyttäjät saavat erilaisia etuja kuvan tunnistamisesta. Tarkastellaan hypoteettista verkkosivuston omistajaa ja hypoteettista käyttäjää nähdäksemme, miten molemmat osapuolet voivat hyötyä siitä.
Kuvan tunnistamisen liiketoiminnan edut
Oletetaan esimerkiksi, että ylläpidät Etsyn kaltaista itse myytävää portaalia tai treffisivustoa. Haluat hallita kaikkien käyttäjien lataamien kuvien laatua ja sopivuutta. Haluat estää kaikki aikuisille tarkoitetut tai sopimattomat kuvat ja lajitella ne sopiviin luokkiin, mutta et voi tehdä kaikkea käsin.
Anna kuvan tunnistusliittymä. Voit skannata jokaisen kuvan ja määritellä sen asetettujen kriteerien avulla sovellusliittymällä yhdessä sopivan kuvan tunnistuskoneen kanssa. Joten voit skannata kuvien kirjastossa vääriä kuvia ja poistaa ne. Voit skannata kuvia ja lajitella ruokia sisältävät kuvat luokkaan ”ruoka” ja neuleet ”villaan”. Kun olet kertonut sovellusliittymälle mitä tehdä, prosessi automatisoituu.
Täällä on myös mahdollisuuksia laajennetulle todellisuudelle ja interaktiiviselle kuvalle ja videolle. Voit käyttää kuvan tunnistusta ohjelmalla, joka tunnistaa esineitä todellisessa maailmassa. Voit esimerkiksi ottaa kuvan lenkkarista, joita joku käyttää kadulla. Jos ohjelma tunnistaa lenkkarit, kuvaa voidaan täydentää linkillä ostaaksesi ne itse. Tämä hyödyttää yritystä (se tarjoaa välittömän myyntimahdollisuuden) ja hyödyttää käyttäjää (he saavat mitä haluavat heti).
Kuvan tunnistaminen hyötyy käyttäjälle
Yllä oleva sneaker-esimerkki on vain yksi ilmeinen tapa, jolla käyttäjät voivat hyötyä kuvan tunnistamisesta. Lisätty todellisuus tarkoittaa, että voimme heti käyttää arvosteluja, hintatietoja ja paljon tietoa yksinkertaisesti ottamalla kuvan tuotteesta. Se antaa käyttäjille valtavia määriä tietoja auttaakseen heitä tekemään ostopäätöksen.
Mark Zuckerberg kertoi usein huomiotta jättämästä kuvan tunnustamisen eduista puheessaan AI aiemmin tänä vuonna. Hän kuvasi kuvan tunnistusliittymää, joka työskenteli sokeiden tai heikkonäköisten kanssa ja joka pystyi “lukemaan” kuvan ja kuvailemaan sen ääneen. Tällä voi olla valtavia vaikutuksia heikentyneisiin Internet-käyttäjiin - tai lisätyn todellisuuden ohella reaalimaailmassa jonkin aikaa alaspäin.
Kuvan tunnistamisella on merkitystä myös ajoneuvojen turvallisuudessa. Käyttöönotettavat uudet itsenäiset jarrutus- ja törmäysvälitystekniikat toimivat samalla tavalla kuin sovellusliittymät, joista olemme puhuneet. He skannaavat ja arvioivat kuvia useita kertoja sekunnissa pitääksesi sinut ja autosi turvassa tiellä. Tämä tekniikka kertoo autonomisille autoille myös niiden ympäristön.
Kuvan tunnistusliittymät eivät aio mullistaa Internet-kokemusta yksin. Ne toimivat olemassa olevan tekniikan rinnalla lisätäkseen vuorovaikutuksen ja upotuksen kerroksen näkemäänne maailmaan. Vaikka tämän artikkelin esimerkit ovat rajalliset, pelaamiseen, elokuviin, autoteollisuuteen, vähittäiskauppaan, viihdeteollisuuteen ja mihin tahansa tekniikkapohjaiseen teollisuuteen liittyy valtavia mahdollisuuksia. Tämä on vasta alku siihen, mitä älykkäät järjestelmät voivat saavuttaa!
